技术+模式双引爆，唯芯美开启AI医美全球化快车道

从“搞怪学士服”到(dào)论文AI检测，从绘本“云展览”到城市更新里的毕业设计，2025年的毕业季，比以往多了(le)几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道，看当代大学生如何为这段人生(rénshēng)转场注入独特表达(biǎodá)。

首期报道聚焦2025届毕业生与(yǔ)生成式AI共写论文的(de)现实与问题(wèntí)。伴随AI工具在学习中的快速普及，不少高校和教师正尝试(chángshì)从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下，这些问题正成为高校亟待(jídài)探索的新课题。

正值2025年毕业季，关于“论文AI率”的(de)讨论冲上热搜。一些高校在(zài)传统(chuántǒng)的查重、答辩等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成内容）检测，作为论文审核的补充机制。

多家机构数据显示，近三成高校学生表示曾使用AI工具参与(yǔ)论文或作业(zuòyè)写作。为此，多所高校设定论文“AI率”上限(shàngxiàn)在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改，甚至借助AI“反向优化”，此举引发(yǐnfā)对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。

伴随AI工具在学习中的快速(kuàisù)普及，不少高校(gāoxiào)和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下(dāngxià)，这些问题(wèntí)正成为高校亟待探索的新课题。

01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”

两年前，还在读大二(dàèr)的学生小王接触了ChatGPT，感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节，AI工具逐渐融入了他(tā)的日常(rìcháng)。

2025年，作为(zuòwéi)应届毕业生的小王需要完成本科论文(lùnwén)。他显得从(cóng)容许多：一篇上万字的论文，从选题到完成初稿，仅用了一周多的时间。

选题由(yóu)导师提前确定，相关文献资料也由导师推荐，他在初步修订(xiūdìng)好大纲后，将文献输入AI工具提取要点，并结合自身理解(lǐjiě)和案例进行扩展。“每一步(yībù)都有我自己和AI的参与，差不多各占一半。”他说。

小王告诉北京青年报记者，过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天(jǐtiān)，现在只需将PDF格式资料上传至AI工具，几秒钟内即可(jíkě)提取出核心观点，并以结构化方式呈现，大大提高(dàdàtígāo)了效率。

在论文(lùnwén)写作过程中，他主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲、润色(rùnsè)语句等辅助性工作

“特别(tèbié)是在思维卡壳的时候，把困惑输进去，几秒钟(jǐmiǎozhōng)就能获得不少启发。”最终，他顺利通过了论文答辩。

小王就读的是文科专业，和他(tā)类似，河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生小林也是AI的重度使用者(shǐyòngzhě)。“ChatGPT刚出现(chūxiàn)时，我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改就能运行了(le)，觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后，小林在写作业、处理难题(nántí)时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段，AI更是(gèngshì)帮他理清论文思路、规范格式，还节省了(le)不少查阅资料的时间。

清华大学新闻学院(xuéyuàn)硕士毕业生小米则主要(zhǔyào)用AI进行语言润色。在她看来，AI有时“聪明(cōngmíng)”，有时“傻”，但在模拟深度思考时展现出的推理过程，反而比直接给出的答案更具启发性。

不过(bùguò)，几位受访大学生都表示，AI在帮助写作的同时(tóngshí)，仍存在“幻觉”（生成不实内容）问题，因此“只适合辅助使用，不敢(bùgǎn)完全依赖”。

北青报(běiqīngbào)记者采访发现，目前大学生普遍热衷于使用(shǐyòng)AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文写作、日常(rìcháng)沟通等。使用场景的多样化，也带动了高校教学与学生学习方式的变化。

去年，南京农业大学公共管理学院讲师(jiǎngshī)王思遥与浙江大学教育学院研究员黄亚婷(huángyàtíng)联合开展了一项调研。结果显示，在13所高校的(de)(de)3000多名全日制本科生中，生成式AI在学习中的使用频率较(jiào)高，“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；约(yuē)三至四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于作业。

“那还是2024年的(de)数据，”小王补充说，“到今年，包括(bāokuò)DeepSeek等更多中文大模型普及后，使用AI写论文的人更多了。据我观察，身边几乎每个同学都不同程度地在用AI工具(gōngjù)。”

而第三方(dìsānfāng)机构麦可思在2024年对3000多名中国高校师生(shīshēng)进行(jìnxíng)的一项问卷调查显示，近三成大学生已将AI工具应用于论文或作业写作。

02 代降“AI率(lǜ)”

随着毕业论文写作中AI工具的使用日益普遍，一些高校开始引入AIGC检测机制，试图对“AI参与度”进行管理(guǎnlǐ)与限制(xiànzhì)。继查重(zhòng)、盲审、答辩之后，“AI率”逐渐成为影响毕业流程的新变量。

复旦大学(fùdàndàxué)、中国(zhōngguó)传媒大学等高校明确禁止学生(xuéshēng)使用AI工具撰写论文核心内容，仅允许其在辅助检索(jiǎnsuǒ)、语言润色、代码调试等环节发挥作用。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的预警线，超出部分必须修改。福州大学则将“AI率”与(yǔ)论文评分直接挂钩，明确规定检测值不得高于20%。

复旦大学关于学生(xuéshēng)毕业论文使用AI的要求

高校的做法不尽相同。一些学校将“AI率(lǜ)”作为能否参与(yǔ)评优的依据，另一些则将其作为答辩的前提门槛。同时，知网、维普、PaperPass 等平台也陆续(lùxù)上线AIGC检测服务，与传统查重工具并行(bìngxíng)使用。

面对愈加严格的限制，一些学生开始尝试“主动降AI率”。西北民族大学(dàxué)毕业生(bìyèshēng)小咩告诉北青报记者，虽然学校没有硬性标准，但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”，于是他和不少同学选择在(zài)写作中(zhōng)只会适度使用AI工具辅助整理资料、润色语言，之后还会再用AI检测工具反复进行修改(xiūgǎi)，以将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本通顺、结构清晰的(de)句子，被检测系统标红后只得反复修改(gǎi)，结果改得越来越别扭。”小咩说。这些(zhèxiē)被判定为“AI生成”的内容，一部分其实是他自己写的，另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合，但由于底层逻辑仍(réng)接近AI输出，这些句子依然被标记为“高AI率(lǜ)”，不得不再次“降重”。

最终，他的论文AI特征值为14.3%，顺利通过答辩。但他坦言(tǎnyán)，这种“为了(le)过审而反复修改”的过程不仅(bùjǐn)耗时，还影响了表达质量，“改着改着，就忘了论文到底要讲什么了。”

小咩毕业论文的AI检测(jiǎncè)报告

不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文(lùnwén)，通过改写、拆句、调整语序等方式“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示，虽然学校目前未对“AI率”作出(zuòchū)强制规定，但出于稳妥考虑，他还是(háishì)使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”，并将AI特征值(tèzhēngzhí)控制在(zài)30%以内。

他坦言，自己主要用AI做语言(yǔyán)润色(rùnsè)，“原本只是想让句子更通顺，结果反而有些段落被系统标红了，只能一遍遍改。”

在社交平台上，“代降AI率”也成为灰色服务链的一环，价格从几十元到几百元不等。小咩的一位同学(tóngxué)被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是自己写的”之后，在某社交软件上花费百余元购买(gòumǎi)了(le)“软件加人工修改”服务，才将(jiāng)检测结果降至“安全区”。

社交(shèjiāo)平台上一些宣称可帮助降论文AI率的帖子

用AI写论文，再用另一套AI工具来判断(pànduàn)是否(shìfǒu)“AI过重”、降“AI率(lǜ)”，这一过程本身就很荒唐，引发各方争议。而(ér)在这一系列操作中，也有学生发现，“AI率”的检测实际并不稳定：在未修改正文内容，仅增加参考文献和封面后，检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价，这类检测在技术上尚不成熟(chéngshú)，甚至可能误伤真实(zhēnshí)原创内容。

AIGC检测工具本身的准确性同样受到技术质疑(zhìyí)。一位从事大模型研发的技术人员告诉北青报记者，目前的检测主要依靠语言特征匹配，包括词频、句式(jùshì)、逻辑结构等，“但(dàn)AI生成内容恰恰语言规范、逻辑清晰，与(yǔ)学术写作风格(fēnggé)高度重合，检测系统很难作出准确区分。”

在他看来，现阶段的AIGC检测仍处于“博弈(bóyì)期”，既难以精确识别AI生成内容，又可能误判人类原创文本，“如果用AI写(xiě)，再用AI查，只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种方式(fāngshì)短期内或可形成(xíngchéng)震慑，但不应成为教育评价的长久依赖。”

03 一些高校(gāoxiào)鼓励学生

北青报记者注意到(dào)，关于生成式AI工具（生成式AI是能生成内容的(de)人工智能，如ChatGPT，区别于传统识别型AI）在高校中的使用，目前尚未形成统一的管理规范，整体仍处于“摸着石头过河”的探索(tànsuǒ)阶段。但在全(quán)社会拥抱人工智能的背景下，也有(yǒu)越来越多高校开始从严禁、反对，转向更为开放、引导的态度。

2023年初，香港大学曾明令禁止学生使用(shǐyòng)ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了当年8月，该校宣布自新学年起向师生免费开放多种(duōzhǒng)生成式AI应用，并通过(tōngguò)工作坊等形式帮助(bāngzhù)大家熟悉工具的使用方式。

对于从“禁止”转向“引导”的原因，香港大学在官网中解释称，生成式AI快速(kuàisù)普及(pǔjí)，学生具备掌握并应用该类(gāilèi)工具的能力日益重要。除口语、写作(xiězuò)、视频、数码4种基础传播能力外，生成式AI被视为“第五种重要能力”。

根据新政策(zhèngcè)，教师需在教学中引导学生合理使用AI工具，提升其分析能力与批判性思维。同时，课程考核机制也需相应调整，确保在遵守(zūnshǒu)学术诚信原则的前提下，实现公平有效(yǒuxiào)地教学与评估。

在内地，高校也在逐步推动AI课程体系建设(jiànshè)(shè)。2024年9月，南京大学宣布面向全体本科生(běnkēshēng)开设“人工智能通识核心课程体系”；浙江大学自秋季学期起将人工智能课程设为(wèi)本科生通识必修课，涵盖理工农医文等多个专业方向。

2025年(nián)春季学期，清华大学面向研究生推出《大模型与生成式人工智能》，旨在帮助学生(xuéshēng)系统掌握大模型基本知识与应用(yìngyòng)方法，培养“人工智能+”复合型创新人才。

在清华大学新闻与传播学院执教26年(nián)的李希光教授，2025年春季开设(kāishè)了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。

课堂上，他将学生(xuéshēng)分为“人脑组”和“AI组”，后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作(xiězuò)。师生则会(huì)共同对比“人脑文本”与“AI文本”的写作风格(fēnggé)和逻辑差异。

据了解，这门课并不(bù)要求学生写传统论文，而是要求他们完成时效性较强(jiàoqiáng)的采访类(lèi)写作。期末考试则是前往北京胡同实地采访，写出一篇观察文章。

学生们普遍反映，在这类(zhèlèi)任务(rènwù)中，AI只能作为辅助工具，真正的调研与判断依然需要依靠个人实践。

清华大学马克思主义学院青年教师郎昆对学生使用AI持鼓励态度。他所教授(jiàoshòu)的(de)思政课是本科生的必修课，选课学生来自不同院系。在与学生的交流中他发现(fāxiàn)，约(yuē)半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。

“我和很多老师讨论(tǎolùn)过这个现象。学生选择AI，可能是因为对作业(zuòyè)缺乏感受，不知(bùzhī)从何写起，或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI，不如反思作业本身是否足够具体、有启发性。为此，他(tā)对作业形式进行了调整，“我们布置作业，不是为了增加负担，而是希望(xīwàng)学生能在课外也有思考。”

他举例说，比如可以让(ràng)学生观察家乡2012年以来(yǐlái)的发展变化。资料查阅也可以借助AI工具，例如检索政府(zhèngfǔ)工作报告，但这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。

网友晒出(shàichū)自己使用AI降重的体验

AI使用可以鼓励(gǔlì)标准仍需厘清

“同学们在写作业或(huò)论文时使用AI，这件事已无法阻挡。关键在于，是把AI当(dāng)搜索引擎用，还是直接生成后不加修改地提交？这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师(jiàoshī)郎昆说。

那么，如何引导学生负责任地使用AI工具(gōngjù)呢？郎昆认为，只要学生的(de)论文或作业体现出自己的思想，结构清晰、论证合理，即便过程中借助了AI来润色或辅助整理，也完全可能(kěnéng)是一篇高质量的成果。

“这个道理很简单。”郎昆举例说，就像工业革命之后，英国原本靠手工织布(bù)的(de)劳动被纺织机替代了。那评价布好不好的标准，是手织(shǒuzhī)与否吗？显然不是，而是布的质量，“今天也是一样，我们评价写作，关键(guānjiàn)看内容质量，而不是是否纯手写。”

他进一步举例：过去司机的核心(héxīn)能力是“认路”，导航普及后，司机是否优秀(yōuxiù)的评判标准也改变了(le)。学者亦然，以前“博闻强记”是一项基本功，如今借助电子工具(diànzigōngjù)查找文献更为高效，更重要的能力转向了对信息的理解与分析。

“AI来了，实验科学领域也会发生类似变化。过去看学生能(néng)不能长期泡在实验室，未来如果(rúguǒ)实验室机器人普及了，比拼(bǐpīn)的(de)就不是谁做得多，而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来，教育的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与创新思维。

郎昆强调，他(tā)支持学生使用AI，但(dàn)“风筝线必须自己攥着”，要(yào)学会“去粗取精”，“不能AI说什么都信，最终还是要学生自己对内容负责。”

关于“毕业论文AI率(lǜ)”的争议，郎昆坦言，自己写论文时也(yě)会使用AI工具，清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示，如果(rúguǒ)未来清华上线AI检测功能，从技术上并非难事，但是(shì)否真正有必要，仍(réng)存在较大讨论空间，“好论文应当进行多维度评价，而不仅是单一比重的技术判定。”

中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，高校试图通过“AI查重(cházhòng)”限制学生(xuéshēng)滥用AI，初衷可以理解(lǐjiě)，但目前的技术手段还难以(nányǐ)完全胜任这一任务。将AI检测结果等同于传统查重率，并作为唯一标准，并不可取。

储朝晖认为，“查(chá)AI率”这一讨论本身是对技术发展的自然(zìrán)反应，但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其(yóuqí)在毕业论文写作中，学校和教师应给予学生更多过程性指导，引导其合理使用AI工具，并防止照搬照抄。“同时，这也(yě)对教育体系提出了新(xīn)的要求。未来，还需要完善配套的规则与法律，来进一步明确边界。”

（应受访对象要求，文中毕业生均为化名(huàmíng)）

图片(túpiàn) | 受访者供图、网络截图

文/北京青年报记者 朱健勇(zhūjiànyǒng)